[종목 탐색] 솔트룩스

[솔트룩스]

1. 주가 흐름 

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2. 기업 개요

[주요 사업]

▶ AI 플랫폼 사업 : 자체 개발 초거대언어모델(LLM) '루시아(LUXIA)' 시리즈를 중심으로 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼을 공공·금융·민간 고객에 공급하며, 챗봇·AI고객센터(AICC)·심층질의응답 서비스 등을 제공한다.

▶ 빅데이터 증강분석 사업 : 비정형 데이터 수집·분석·시각화에 특화된 Big Data Suite 플랫폼을 행정부처·지자체·대기업에 공급하며, 공공 빅데이터 분석 플랫폼 구축 및 운영 용역을 수행한다.

▶ AI 클라우드 서비스 사업 : SaaS 방식으로 AI·빅데이터 솔루션을 클라우드 구독형으로 제공하며, 'Goover Enterprise'를 통한 AI 에이전트 검색·리포팅 서비스와 루시아온(LUXIA-ON) 어플라이언스 판매를 병행한다.

 

[기업 기본 정보]

▶ 기업명 : 주식회사 솔트룩스 (Saltlux Inc.)

▶ 상장 구분 : 코스닥 (KOSDAQ, 종목코드 304100)

▶ 설립일 : 1981년 08월 17일

▶ 회사 소재지 : 서울특별시 송파구 올림픽로35길 123, 9층 (신천동, 향군타워)

▶ 직원수 : 195명 (2026년 03월 기준)

▶ 대표자 : 이경일

 

[최근 시장 관심 이유]

▶ 자체 LLM '루시아3' 출시 및 AI 에이전트 시대 선언 : 2025년 5월 솔트룩스는 스스로 사고하고 실행하는 자율형 AI 구조의 '루시아3'를 공개했다. LLM·Deep·VLM 3종으로 세분화된 루시아3는 GPT-4o 대비 운영비가 20분의 1 수준으로, 국내 AI 기업 중 독보적인 가성비 경쟁력을 내세우며 시장의 주목을 받고 있다.

▶ AI 에이전트 플랫폼 '구버(Goover)' 글로벌 흥행 : 2024년 7월 미국 실리콘밸리 법인을 통해 출시된 AI 심층검색·리포팅 서비스 '구버'가 4개월 만에 사용자 150만 명, 이후 200만 명을 돌파하며 글로벌 시장에서 빠르게 확산되고 있다. 퍼플렉시티(Perplexity)를 경쟁 대상으로 삼은 구버는 MS 이그나이트 등 글로벌 무대에서도 주목받으며 한국 AI 스타트업의 해외 진출 사례로 부각되고 있다.

▶ 정부 AI 국가대표 기업 선발 유력 후보 : 정부가 추진 중인 'AI 국가대표 기업' 선발에서 솔트룩스는 '신규 파운데이션 모델 개발' 유형의 유력 후보군으로 평가받고 있다. 선발 시 최대 3년간 GPU·데이터·인재 등 핵심 자원을 지원받고 공공 AI 사업에 우선 활용될 예정이어서, 향후 B2G 수주 확대와 실적 개선에 대한 기대감이 높다.

 

3. 주요 연혁

일 자	내 용
1981.08	다국어 언어처리 및 디지털 퍼블리싱 전문기업 모비코(주) 설립 (대표이사 김온양)
1988.03	국내 4대 컴퓨터 제조 기업에 Technical Writing Service 공급 개시
2000.06	언어공학기술연구소 설립 및 ISO 9002 인증 획득
2003.09	정보통신부 신소프트웨어 대상(장관상) 수상 및 ISO9001:2000 인증 획득
2005.07	상호를 (주)솔트룩스로 변경, 대표이사 이경일 취임 (2006년)
2008.01	솔트룩스 일본 지사 설립
2009.02	솔트룩스 베트남 개발센터(VDC) 설립, 일본 인터롭도쿄 어워드 그랑프리 수상
2012.09	빅데이터 분석 플랫폼으로 중소기업기술혁신대전 국무총리상 수상
2013.12	가족친화기업 인증 및 대통령상 수상
2019.07	베트남법인 Saltlux Technology Co., Ltd. 설립
2020.01	세계 최대 전시회 CES에 단독 부스 참여, 인공지능 Virtual Human 공개
2020.07	코스닥 시장 상장 (종목코드 304100)
2021.02	중소기업창업투자회사 '솔트룩스벤처스' 설립
2023.09	자체 개발 초거대언어모델(LLM) '루시아(LUXIA) 1.0' 출시 - 국내 최초 파운데이션 모델
2024.03	글로벌 AI 플랫폼 허깅페이스(HuggingFace) 오픈 LLM 리더보드 세계 1위 달성
2024.05	루시아 2.0 출시, NHN과 생성형 AI 전략적 동맹 체결 (NHN, 지분 5.69% 취득)
2024.07	미국 실리콘밸리 자회사 구버(Goover, Inc.) 설립 및 AI 에이전트 검색 서비스 베타 출시
2025.02	루시아 2.5 출시 (GPT-4o 대비 운영비 20분의 1, 딥시크 대비 10분의 1 수준)
2025.05	루시아3(LLM·Deep·VLM 3종), 구버 정식 서비스, 젠웨이브 공개 - SAC 2025 컨퍼런스 개최
2025.11	루시아·루시아온·구버 엔터프라이즈 3종 산업통상자원부 '세계일류상품' 인증 획득

 

4.사업개요

 

[핵심 사업]

▶ AI 플랫폼 사업 (AI Suite) :  솔트룩스의 핵심 수익원으로, 자체 LLM '루시아' 시리즈를 기반으로 한 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼을 구축·공급한다. 공공기관(행정안전부·서울교통공사 등), 금융권, 대기업(삼성전자·LG전자·현대자동차 등) 고객에게 챗봇·AICC·심층 질의응답 시스템을 제공하며, 전체 매출의 약 50% 이상을 차지한다.

▶ 빅데이터 증강분석 사업 (Big Data Suite) :  비정형 대용량 데이터 수집·분석·시각화에 특화된 플랫폼으로, 공공 빅데이터 구축·분석·운영 용역과 시맨틱 검색·온톨로지 솔루션 라이선스 공급을 포함한다. 자회사 다이퀘스트(Diquest)와의 시너지를 통해 검색 엔진 및 데이터 관리 부문에서 경쟁력을 강화하고 있다.

▶ AI 클라우드 서비스 사업 :  SaaS 구독형 AI 서비스 및 하드웨어 일체형 어플라이언스 공급 사업이다. '구버 엔터프라이즈(Goover Enterprise)'를 클라우드·온프레미스·전용 어플라이언스 방식으로 제공하며, AI 기반 정보 수집·리포팅 자동화 서비스를 기업·공공 고객에게 구독형으로 공급한다. 루시아온(LUXIA-ON) 어플라이언스 판매도 병행한다.

[핵심 기술력 및 기술 난도]

▶ 자체 초거대언어모델(LLM) '루시아(LUXIA)' 개발 기술 :  2023년 9월 국내 최초로 자체 파운데이션 LLM '루시아 1.0'을 출시한 이후 루시아 2.0·2.5·3.0으로 빠르게 진화시켜 왔다. 루시아3는 언어 생성 특화 LLM, 복잡 추론 전용 Deep, 비정형 정보 분석 VLM으로 구성된 멀티모달 아키텍처를 갖추고 있으며, GPT-4o 대비 운영비가 20분의 1 수준의 압도적 가성비를 실현했다.

▶ 타사 대비 차별점 : 글로벌 AI 허깅페이스 오픈 LLM 리더보드 1위(2024년 3월) 달성, 딥시크 대비 10분의 1 수준의 저비용 구조로 공공·엔터프라이즈 시장에서 경제성과 보안성을 동시에 확보했다.

▶ 기술 난도 : LLM 학습·파인튜닝에는 수백 GPU급 이상의 인프라와 대규모 한국어 학습 데이터가 필요하며, 20년 이상 축적된 NLP 데이터와 독자적 온톨로지 구조 없이는 한국어 특화 성능 구현이 매우 어렵다.

 

▶ 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술 :  단순 벡터 검색 방식의 RAG를 넘어 지식 그래프 기반 추론을 결합한 Graph RAG를 자체 개발하여 구버 서비스의 핵심 엔진으로 탑재했다. 전 세계 웹 정보를 맥락과 관계망으로 연결해 사용자 맞춤형 심층 리포트를 자동 생성하는 것이 핵심 기능이다.

▶ 타사 대비 차별점 : 일반 RAG 방식 대비 복잡한 멀티홉 추론이 가능해 단편 정보 검색이 아닌 20페이지 이상 심층 리포트 자동 생성이 가능하며, 관심 주제 자동 트래킹·큐레이션 기능을 제공한다.

▶ 기술 난도 : 수십억 노드 규모의 지식 그래프 실시간 업데이트와 LLM 추론을 결합하는 것은 컴퓨팅 비용과 아키텍처 설계 양면에서 극히 높은 전문성을 요구한다.

 

▶ 소버린 온톨로지 기반 AX(AI Transformation) 기술 :  20년 이상 축적해온 시맨틱 웹·온톨로지 설계 역량을 생성형 AI와 결합하여, 기업·기관의 내부 데이터를 맥락적으로 이해하고 업무에 자동 적용하는 소버린 AI 구조를 구현한다. 병원 전자의무기록(EMR), 금융 내규, 공공 행정 문서 등 도메인별 지식 구조화가 핵심이다.

▶ 타사 대비 차별점 : 단순 프롬프트 엔지니어링 방식과 달리 기업 고유의 지식 체계(온톨로지)를 AI에 내재화해 데이터 유출 없이 완결형 사내 AI 시스템을 구현할 수 있다.

▶ 기술 난도 : 온톨로지 설계는 도메인 전문 지식과 NLP·지식공학 전문 역량이 동시에 필요하며, 솔트룩스는 국내 최대 규모인 70여 명의 석·박사급 전문 연구 인력을 보유하고 있다.

[신규 사업]

▶ 글로벌 AI 에이전트 SaaS '구버(Goover)' 사업 :  미국 실리콘밸리 법인을 통해 퍼플렉시티 대항마를 표방하는 AI 심층검색·리포팅·팟캐스트 생성 SaaS를 한국·미국·베트남에 동시 확장하며, B2C와 B2B(Goover Enterprise) 구독 수익 모델을 추구한다. 2025년 이미 사용자 200만 명을 돌파했다.

▶ 멀티모달 콘텐츠 플랫폼 '젠웨이브(GenWave)' 및 바이오 AI 사업 :  영상·음성·텍스트를 AI로 자동 생성하는 멀티모달 플랫폼 '젠웨이브'를 2025년 SAC 컨퍼런스에서 공개했다. 또한 울산 바이오인공지능센터를 거점으로 유전체 분석·신약 발굴 AI 사업을 추진하며, AI 기반 의료 데이터 활용 모델을 구축 중이다.

 

5. 주요 제품 매출 구성 

사업 부문		주요제품	2022년 (억원, 연결)	2023년 (억원, 연결)	2024년 (억원, 연결)
솔트룩스 그룹	AI 플랫폼 사업	루시아 LLM, AI Suite, AICC, 챗봇	약 140	약 160	약 240
	빅데이터 증강분석	Big Data Suite, 시맨틱 검색, 다이퀘스트 검색엔진	약 120	약 100	약 150
	AI 클라우드 서비스	Goover Enterprise, 루시아온(LUXIA-ON), SaaS	약 43	약 47	약 69
합 계		-	303	307	459

※ 부문별 세부 금액은 연결 합계 기준이며, 세부 항목은 사업보고서 공시 내용을 토대로 구성한 추정치입니다. 합계는 공시 기준 연결 실적입니다.

 

6-1 연간 재무

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6-2 분기 재무

 

7. 주주 정보

성 명	관 계	주식의 종류	소유주식수 및 지분율				비 고
			기 초		기 말
			주식수	지분율	주식수	지분율
이경일 외	최대주주	보통주	-	14.00%	-	14.00%	대표이사
정문선 외	주요주주	보통주	-	9.19%	-	9.19%	현대비앤지스틸 부사장
NHN(주)	주요주주	보통주	-	5.69%	-	5.69%	전략적 투자
계		보통주	-	28.88%	-	28.88%	-

 

성명	생년월일	직위	담당업무	주요경력	소유주식수	재직기간	임기만료일
이경일	1964년생	대표이사 (등기)	경영총괄	한국과학기술원(KAIST) 전산학과 한국어·자연어처리 분야 30년 이상 경력 정부 4차산업혁명위원회 민간위원 역임 현재 (주)솔트룩스 대표이사 / Goover 대표	약 14.00%	2006.05~	-

 

9-1 관련 기사

-제목 : 솔트룩스, 루시아3·구버·젠웨이브 공개… "AI 에이전트, 세상을 집어삼키다"
-날짜 : 2025년 05월 29일
-내용 : 솔트룩스가 'SAC 2025' 컨퍼런스에서 스스로 사고하고 실행하는 자율형 AI 모델 '루시아3'를 공개했다. 루시아3는 LLM·Deep·VLM 3종으로 구성되며, GPT-4o 대비 20분의 1 수준의 운영비로 주목받았다. 함께 발표된 AI 에이전트 플랫폼 '구버' 정식 버전과 멀티모달 콘텐츠 플랫폼 '젠웨이브'도 공개되며 솔트룩스의 풀스택 AI 전략이 구체화됐다. 이번 행사에는 솔트룩스그룹사와 협력사들이 참여해 생성형 AI 이후 에이전트 시대의 실전 적용 사례를 대거 공개했다.

-링크 : https://www.e-science.co.kr/news/curationView.html?idxno=106004

 

9-2 관련 기사

-제목 : 솔트룩스 2023년 연간 매출 306억 역대 최대…"2024년 LLM 사업으로 흑자전환 목표"
-날짜 : 2024년 02월 16일
-내용 : 솔트룩스는 2023년 연결 기준 매출 306억 원으로 역대 최대를 기록했다고 공시했다. 영업손실은 94억 원으로 확대됐는데, 자회사 플루닛 및 미국법인의 생성AI 사업 비용 증가와 AI 어플라이언스 출시를 위한 하드웨어 구매 등 장비 원가가 원인으로 분석됐다. 이경일 대표는 2024년 매출의 절반 이상을 LLM 사업으로 확보해 흑자전환 시기를 앞당기겠다고 밝혔다. 국내 최초 안전 챗GPT 서비스(서울교통공사)와 루시아 어플라이언스 출시 계획도 함께 공개됐다.

-링크 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=157245

 

9-3 관련 기사

-제목 : 솔트룩스 '구버', 글로벌 무대 진출… MS 이그나이트 2025 참가로 AI 에이전트 서비스 입지 확대
-날짜 : 2025년 12월 03일
-내용 : 솔트룩스 자회사 구버가 미국 샌프란시스코에서 열린 'MS 이그나이트 2025'에 참가해 AI 에이전트 서비스의 글로벌 경쟁력을 입증했다. 구버 이용자 수는 200만 명을 돌파했으며, KT와의 협력을 통한 프로모션도 진행됐다. 이경일 대표는 탄탄한 협업 네트워크 구축을 통해 AI 서비스 시장에서 구버의 입지를 빠르게 확대하겠다고 밝혔다. 베트남을 시작으로 동남아 시장 진출도 추진 중이다.

-링크 : https://www.saltlux.com/kor/board/view.do?mId=65&brdIdx=7299

 

9-4 관련 기사

-제목 : 솔트룩스 AI 제품 3종 '세계일류상품' 인증 획득… 루시아·루시아온·구버 엔터프라이즈
-날짜 : 2025년 11월 20일
-내용 : 솔트룩스는 산업통상자원부 주최 '2025 세계일류상품 인증서 수여식'에서 초거대언어모델 루시아, 생성형 AI 어플라이언스 루시아온, 기업형 AI 에이전트 구버 엔터프라이즈 등 3종의 AI 제품이 차세대 세계일류상품에 선정됐다고 밝혔다. 특히 루시아는 전년도 허깅페이스 오픈 LLM 리더보드 세계 1위를 달성한 바 있으며, 이번 인증은 AI 사업 전반의 풀스택 기술 포트폴리오를 인정받은 것으로 의미가 크다.

-링크 : https://news.dealsitetv.com/articles/161853

 

9-5 관련 기사

-제목 : 솔트룩스, AI 국가대표 기업 유력 후보로 부상… B2G 수주 확대 기대
-날짜 : 2025년 05월 30일
-내용 : 정부가 추진하는 'AI 국가대표 기업' 5개사 선발에서 솔트룩스가 신규 파운데이션 모델 개발 유형의 유력 후보로 평가받고 있다는 증권사 보고서가 발표됐다. 선발 기업은 최대 3년간 GPU·데이터·인재 등 핵심 자원을 국가로부터 지원받고 공공사업에 AI 모델이 우선 활용된다. 유안타증권 애널리스트는 솔트룩스가 이미 B2G 레퍼런스를 다수 확보하고 있어 선발 시 대정부 수주 증가에 따른 실적 개선이 기대된다고 분석했다.

-링크 : https://m.thinkpool.com/compDiscuss/cont/1018966

 

10. 사업 검토

구분	솔트룩스 (Target)	코난테크놀로지 (경쟁사 1)	와이즈넛 (경쟁사 2)
회사명	(주)솔트룩스	(주)코난테크놀로지	(주)와이즈넛
기업 성격	자체 LLM(루시아) 기반 풀스택 AI 에이전트 기업, 코스닥 상장	NLP·비정형 빅데이터 분석 원천기술 기반 AI 솔루션 기업, 코스닥 상장	언어처리·AI 검색엔진 전문, 13년 연속 흑자 공공 SW 기업, 코스닥 상장(2025)
시가 총액	약 2,900억 원 (2025년 기준)	약 2,950억 원 (2025년 기준)	약 1,000억 원 (2025년 상장 후)
2024년 매출	459억 원 (연결)	263억 원	약 500억 원 목표 (2026년 850억 목표)
2024년 순이익	-66억 원 (영업손실)	-136억 원	흑자 (13년 연속 흑자 기록)
주력 제품	루시아(LLM), 구버(AI 에이전트 검색), 루시아온(AI 어플라이언스), 젠웨이브	코난 서치(검색엔진), 코난 애널리틱스(빅데이터), 음성인식·합성 솔루션	와이즈 iRAG(생성AI 검색), AI 챗봇, 언어처리 솔루션
핵심 보유 기술	자체 LLM, Graph RAG, 소버린 온톨로지, 멀티모달 AI	독자 NLP 원천기술, 비정형 빅데이터 분석, 실시간 정보 탐지	RAG 기반 생성AI 검색, 언어처리·검색엔진, 멀티 LLM 아키텍처
차별화 강점	자체 파운데이션 모델 보유, 글로벌 SaaS(구버) 확장, 공공·금융·민간 풀스택 AI 제공, GPT 대비 20분의 1 저비용	20년 이상 NLP 원천 기술, SK텔레콤 등 대기업 파트너십, 비정형 데이터 분석 경쟁력	13년 연속 흑자로 안정적 수익 구조, 5,500여 개 공공 프로젝트 레퍼런스, 일본 시장 진출
비고	대상 기업	국내 AI·빅데이터 솔루션 직접 경쟁사, 공공·민간 시장 중복	AI 검색·챗봇·공공 SW 시장 직접 경쟁사, 흑자 구조로 재무 안정성 우위

 

[핵심 분야별 상세 성장성 분석]

► 엔터프라이즈 AI 에이전트 시장 : 글로벌 AI 에이전트 시장 2030년 618억 달러 연평균 47% 성장 전망

글로벌 AI 에이전트 시장은 2024년 약 50억 달러에서 2030년 618억 달러 규모로 연평균 47.3% 성장이 예상된다(FnGuide 리서치 기준). 국내 공공 AI 전환(AX) 수요가 급속히 확대되며 행정부처·지자체·공기업의 AI 에이전트 도입이 가속화되고 있다. 솔트룩스는 행정안전부·국토교통부 등 약 2,000개 공공 고객사를 확보하고 있으며, 정부 AI 국가대표 기업 선발 시 대규모 B2G 수주 확대로 이어질 것으로 기대된다. 국내 엔터프라이즈 AI 플랫폼 시장은 2024년 약 1조 원에서 2027년 2.5조 원 규모로 성장이 전망된다(KISA 추정).

► 글로벌 AI 검색 SaaS 시장 : 1,200억 달러 글로벌 검색 시장 AI 전환 가속

글로벌 검색 서비스 시장은 약 1,200억 달러 규모로, 생성형 AI 등장 이후 퍼플렉시티·챗GPT 서치 등 AI 검색 서비스가 급성장하고 있다. 솔트룩스의 구버(Goover)는 출시 4개월 만에 사용자 150만 명, 이후 200만 명을 돌파하며 글로벌 AI 검색 시장에서 빠른 성장세를 입증했다. 구버는 한국·미국 동시 서비스 중이며 베트남 등 동남아로 확장 중이다. Graph RAG 기반 심층 리포팅과 AI가 생성한 콘텐츠의 수익 배분 모델 등 차별화 전략을 통해 SaaS 구독 수익 확대가 기대된다.

►온프레미스 AI 어플라이언스 시장 : 보안 중시 공공·금융 수요 기반 하드웨어 일체형 AI 공급

데이터 외부 유출을 꺼리는 공공기관·금융권·국방 수요를 겨냥한 온프레미스 AI 어플라이언스 시장이 급성장 중이다. 솔트룩스는 루시아온(LUXIA-ON)을 세계 최초의 생성AI 어플라이언스로 출시하며 하드웨어·SW 일체형 공급 모델을 선제적으로 구축했다. 국내 온프레미스 AI 시장은 2024년 약 3,000억 원에서 2027년 1조 원 이상 성장이 기대된다(KIET 추정). 특히 공공 클라우드 보안 규제가 강화될수록 솔트룩스의 소버린 AI 구조와 루시아온 어플라이언스의 경쟁 우위가 부각될 전망이다.

 

[향후 극복 필요한 기술장벽]

► 지속적 적자와 R&D 투자 회수 지연 : LLM 개발·운영의 대규모 비용 부담

솔트룩스는 2021년부터 3년 연속 영업손실을 기록하고 있으며, 2023년 영업손실 94억 원, 2024년 영업손실 약 66억 원으로 적자가 지속되고 있다. LLM 학습·운영에는 GPU 인프라 유지 비용과 대규모 개발 인력이 필수적이며, 매출 성장 속도가 비용 증가를 상회하지 못할 경우 자금 소진 리스크가 발생한다. 글로벌 빅테크(OpenAI·Google·Anthropic)의 저가 모델 공세와 딥시크 등 중국발 LLM의 저비용 경쟁도 수익성 개선의 장애 요인이다.

► 글로벌 LLM 성능 경쟁과 한국어 특화 한계 : 오픈AI·Google 등 빅테크의 기술 추격 위협

루시아의 운영 효율성은 높으나 절대적 모델 크기와 글로벌 언어 지원 면에서 GPT-4o·Gemini 대비 격차가 존재한다. 영어·다국어 학습 데이터 부족과 연구 인력의 절대적 규모(70여 명 대비 글로벌 빅테크 수천 명)는 장기적으로 기술 경쟁력 유지에 도전이다. 구버의 글로벌 확산을 위해서는 영어·베트남어 등 다국어 LLM 성능 고도화가 필수적이며, 이를 위한 추가 투자 부담이 상존한다.

►B2G 수주 의존도와 공공 예산 집행 변동성 : 공공 프로젝트 편중에 따른 실적 계절성 리스크

솔트룩스 매출의 상당 부분이 공공기관 발주 프로젝트에 의존하고 있어 연도별 정부 IT 예산 규모와 집행 시기에 따라 실적 변동성이 크다. 상반기 적자·하반기 집중 매출 구조가 반복되고 있으며, 2025년 3분기 누적 연결 매출액이 전년 동기 대비 34% 감소한 것도 공공 수주 지연이 주된 원인으로 분석된다. 민간·글로벌 SaaS 매출 비중 확대 없이는 공공 수주 의존성에서 벗어나기 어렵다는 점이 구조적 과제로 남아 있다.