[종목 탐색] 모아데이터

[모아데이타]

1. 주가 흐름 

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2. 기업 개요

[주요 사업]

▶ AI 이상탐지(AIOps) : ICT 시스템 인프라의 장애 방지를 위해 딥러닝 기반 이상 탐지 및 예측 솔루션 '페타온 포캐스터(PETAON Forecaster)'를 개발·공급한다. 전체 매출의 약 91% 이상을 차지하는 핵심 사업이다.

▶ 디지털 헬스케어 : 자회사 메디에이지를 통해 생체나이 분석, 건강관리 플랫폼 '헬스케치', AI 정신건강 서비스 '마음(MAEUM)' 등 건강데이터 기반 서비스를 제공한다.

▶ 펫 헬스케어 · 기타 : 자회사 세이지앤컴퍼니를 통해 반려동물 건강 플랫폼 '펫스케치' 및 관련 PB 상품을 개발·공급하며 B2C 시장으로 사업 영역을 확대하고 있다.

 

[기업 기본 정보]

▶ 기업명 : 주식회사 모아데이타 (MoaData Co., Ltd.)

▶ 상장 구분 : 코스닥 (KOSDAQ, 종목코드 288980)

▶ 설립일 : 2014년 03월 (2014년 3월)

▶ 회사 소재지 : 경기도 성남시 수정구 달래내로 46, 성남글로벌융합센터 B타워 8층

▶ 직원수 : 59명 (국민연금 기준)

▶ 대표자 : 한상진

 

[최근 시장 관심 이유]

▶ AIOps 시장 고성장 : 글로벌 AIOps 시장은 2026년 약 307억 달러에서 2035년 약 2,594억 달러로 연평균 26.75% 성장이 전망된다. 기업·공공 ICT 인프라 운영 자동화 수요 증가로 이상탐지 솔루션 수요가 급격히 늘어나고 있으며, 모아데이타는 국내 AIOps 선점 기업으로서 수혜가 기대된다.

▶ 디지털 헬스케어 사업 확장 : 2023년 메디에이지 인수 후 태국 BDMS N Health와 AI 건강관리 플랫폼 수출 계약을 체결하고, 삼성서울병원 국제심포지엄에서 AI 헬스케어 사례를 발표하는 등 해외 시장 개척이 본격화됐다. 자회사 헬스케치는 '스타브랜드 대상' 헬스케어 빅데이터 플랫폼 부문 대상을 수상하며 브랜드 경쟁력을 입증했다.

▶ 사업 다각화 및 턴어라운드 기대 : 2025년 손실 확대 이후 2026년 2분기 턴어라운드를 목표로 액면병합, 주가 관리 방안 등을 검토 중이다. 중국 루이위엔 건강산업 그룹과의 AIOps·헬스케어 협약, KB손보와의 AI 기반 보험 서비스 연구개발 협약 등 신규 파트너십이 주목받고 있다.

 

3. 주요 연혁

일 자	내 용
2014.03	주식회사 모아데이타 설립
2015.06	국내 최초 AIOps 솔루션 '페타온 포캐스터(PETAON Forecaster)' 출시
2017.01	국민건강보험공단, 주택도시보증공사 등 공공기관 솔루션 도입 시작
2018.03	SK 전 그룹사 ICT시스템 관리 전략적 제휴 체결
2019.06	포스코, 롯데, 국립중앙도서관 신규 고객 확보
2019.10	특허등록 (제10-1648401호) — 데이터 관리 및 분석을 위한 데이터베이스 장치·스토리지 유닛 및 방법
2020.06	특허등록 (제10-2118670호) — ICT 인프라 관리 시스템 및 방법
2021.05	PETAON Forecaster 산업지능화 인증 획득(한국인공지능협회)
2021.09	웨어러블 근로자 건강이상 탐지 서비스 '플로핏' 개발·공급
2022.03	코스닥 기술특례 신규 상장
2022.08	세이지앤컴퍼니 인수 — AI 기반 펫 헬스케어 사업 진출
2023.01	디지털 헬스케어 전문기업 메디에이지 인수
2024.01	모아라이프플러스(구 비엘) 최대주주 등극(지분 19.2% 확보)
2024.01	CES 2024 디지털헬스케어 분야 혁신상 수상 — 헬스케치(HealthSketch)
2024.08	KB손해보험과 AI 기반 보험 서비스 R&D·사업화 업무협약 체결
2024.11	중국 루이위엔 건강산업 그룹과 AIOps·디지털헬스케어 전략적 업무협약 체결
2025.05	AI 정신건강 서비스 '마음(MAEUM)' 출시, 토스 미니앱 공식 런칭
2025.11	태국 BDMS N Health와 AI 건강관리 플랫폼 구축 및 서비스 계약 체결
2025.11	헬스케치, '2025-2026 스타브랜드 대상' 헬스케어 빅데이터 플랫폼 부문 대상 수상
2026.05	임시주주총회 소집 결의 — 사내이사 선임 및 주식병합 결정 공시

 

4.사업개요

 

[핵심 사업]

▶ AI 이상탐지(AIOps) :  전체 매출의 약 91%를 차지하는 주력 사업으로, 딥러닝 기반 '페타온 포캐스터'가 ICT 시스템에서 발생하는 정형·비정형 이벤트 데이터를 실시간 수집하고 이상 현상을 탐지·예측한다. 대기업 그룹사, 금융기관, 공공기관 등 300개 이상 고객사에 공급 중이며, 장애 발생 전 선제 대응을 통해 운영 비용 절감을 지원한다.

▶ 디지털 헬스케어 :  자회사 메디에이지를 통한 건강데이터 분석 플랫폼 '헬스케치'와 AI 정신건강 서비스 '마음'이 주축이다. 마이데이터 기반으로 생체나이, 만성질환 관리지수, 생활습관 개선 콘텐츠를 제공하며 태국 BDMS N Health와의 계약을 통해 해외 진출을 본격화하고 있다.

▶ 펫 헬스케어 · 반려동물 사업 :  세이지앤컴퍼니를 통해 반려동물 전용 AI 건강관리 앱 '펫스케치'와 PB 건강기능식품 등을 제공한다. AI 기반 반려동물 케어 플랫폼 구축 및 보험·상조 사업으로 영역을 확대할 계획이다.

[핵심 기술력 및 기술 난도]

▶ 자체 딥러닝 이상탐지 알고리즘 :  ICT 시스템에서 발생하는 수천 가지 이상 패턴을 비지도·지도 학습 혼합 방식으로 탐지하며, 오탐율을 최소화하는 독자적인 알고리즘을 특허로 등록하고 논문으로 입증하였다. 20분 이내 이상 감지 능력을 보유하고 있다.

▶ 타사 대비 차별점 : 국내 최초 AIOps 솔루션 상용화 기업으로, 2015년부터 SK·포스코·금융공공기관 등 대형 레퍼런스를 선점해 후발 경쟁사 대비 데이터 학습량과 운용 노하우에서 우위를 점하고 있다.

▶ 기술 난도 : 정형·비정형 혼합 데이터를 실시간 처리하는 고속 스트리밍 파이프라인과 다변량 시계열 딥러닝 모델 최적화가 동시에 요구되어 진입장벽이 높다.

 

▶ 건강 빅데이터 분석 플랫폼 기술 :  신체 센서 데이터, 의료 검진 데이터, 생활습관 데이터를 융합하여 생체나이와 만성질환 위험도를 AI로 예측하는 기술이다. CES 2024 혁신상을 수상한 헬스케치가 대표 제품으로, 마이데이터 기반 맞춤형 헬스 인사이트를 제공한다.

▶ 타사 대비 차별점 : ICT 이상탐지 기술을 헬스케어에 접목한 이중 도메인 AI 기술력을 보유하며, 국내 최대 병원 네트워크와 협력을 통해 양질의 학습 데이터를 확보하고 있다.

▶ 기술 난도 : 의료 데이터의 민감성과 규제 요건 충족, 다기관 데이터 표준화 처리가 복합적으로 요구되어 후발 진입이 어렵다.

 

▶ sLLM(소형언어모델) 기반 AI 운영 자동화 :  기존 이상탐지 솔루션에 소형언어모델(sLLM)을 접목하여 장애 원인 분석 결과를 자연어로 설명하고 자동화된 대응 조치를 제안하는 차세대 기술을 연구개발하고 있다. 스마트팩토리 및 재난대응 분야로의 기술 확장에 활용될 예정이다.

▶ 타사 대비 차별점 : IT 인프라 운영 데이터 특화 학습 데이터셋과 기존 페타온 포캐스터의 레퍼런스를 기반으로 실환경 적용 속도에서 경쟁 우위가 있다.

▶ 기술 난도 : 소형언어모델의 할루시네이션 억제와 도메인 특화 파인튜닝이 핵심 과제로, 실시간 운영 환경에서 수 초 내 반응이 요구되어 구현 난도가 높다.

[신규 사업]

▶ 글로벌 디지털 헬스케어 수출 :  태국 BDMS N Health와의 AI 건강관리 플랫폼 공급 계약을 발판으로 중동(사우디아라비아), 동남아, 유럽, 중국 시장 진출을 추진 중이다. 헬스케치의 해외 현지화와 파트너십 확대를 통해 글로벌 B2B 헬스케어 플랫폼 기업으로 도약을 목표로 한다.

▶ AI 보험 언더라이팅 서비스 :  KB손해보험과 협약을 바탕으로 AI 기반 보험 인수 심사·건강 위험도 분석 서비스를 개발 중이다. 헬스케어 데이터와 AI 알고리즘을 결합하여 금융권의 디지털 전환 수요를 공략하는 새로운 B2B 비즈니스 모델이다.

 

5. 주요 제품 매출 구성 

사업 부문		주요제품	2022년 (억원)	2023년 (억원)	2024년 3Q 누적 비중
소프트웨어·솔루션	AI 이상탐지 (AIOps)	페타온 포캐스터, 네트워크장비	196	207	91.2%
	디지털 헬스케어	헬스케치, 마음, 프롬에이지	-	10	8.8%
합 계		-	196	217	100%

 

6-1 연간 재무

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6-2 분기 재무

 

7. 주주 정보

성 명	관 계	주식의 종류	소유주식수 및 지분율				비 고
			기 초		기 말
			주식수	지분율	주식수	지분율
한상진	최대주주(대표이사)	보통주	8,055,913	23.31%	8,055,913	22.14%	-
신승환	특별관계자	보통주	3,410,400	9.87%	3,410,400	9.37%	-
이건웅	특별관계자	보통주	517,440	1.50%	517,440	1.42%	-
계		보통주	11,983,753	34.68%	12,084,233	33.21%	-

 

성명	생년월일	직위	담당업무	주요경력	소유주식수	재직기간	임기만료일
한상진	-	대표이사 (등기)	경영 총괄	現 모아데이타 대표이사 2014년 모아데이타 창업 AI 이상탐지 솔루션 사업 총괄	8,055,913	2014.03~	-

 

 

8. 관련 정보

 

9-1 관련 기사

-제목 : 모아데이타 자회사 메디에이지 '헬스케치', 스타브랜드 대상 헬스케어 빅데이터 플랫폼 부문 대상 수상
-날짜 : 2025년 11월 28일
-내용 : 모아데이타 자회사 메디에이지가 운영하는 건강관리 플랫폼 '헬스케치'가 '2025-2026 스타브랜드 대상' 헬스케어 빅데이터 플랫폼 부문에서 대상을 수상했다. 헬스케치는 마이데이터 기반으로 생체나이, 만성질환 관리지수 등을 분석하는 서비스이며, 산업통상자원부 등이 후원하는 권위 있는 시상식에서 해당 부문 대표 브랜드로 선정됐다. 이를 기반으로 태국 BDMS N Health를 통한 해외 시장 진출도 본격화되고 있다.

-링크 : https://www.startuptoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=549830

 

9-2 관련 기사

-제목 : 모아데이타, 2025년 영업손실 36억원 확대…코코스퀘어 파산 영향으로 대손충당금 반영
-날짜 : 2026년 03월 17일
-내용 : 모아데이타의 연결 기준 영업손실이 2023년 4억원에서 2024년 13억원, 2025년 36억원으로 지속 확대됐다. 반려동물 브랜드 코코스퀘어와 체결한 약 100억원 규모 PB 상품 공급 계약이 상대방 파산으로 차질을 빚으면서 대손충당금이 실적에 반영됐다. 회사 측은 2026년 2분기 턴어라운드를 목표로 사업 정상화 방안을 구상 중이라고 밝혔다.

-링크 : https://dealsite.co.kr/articles/158446

 

9-3 관련 기사

-제목 : 모아데이타, 통합형 디지털 헬스케어 플랫폼 'MAEUM(마음)' 출시
-날짜 : 2025년 05월 02일
-내용 : 모아데이타가 웨어러블 기반 개인 맞춤형 AI 정신건강 서비스 '마음(MAEUM)'을 출시했다. AI 이상탐지 핵심 기술을 신체 및 정신 건강 데이터 분석에 접목한 서비스로, 이후 토스 미니앱에도 공식 런칭됐다. 이 서비스는 생체 데이터를 활용해 스트레스 수준을 분석하고 맞춤형 관리 콘텐츠를 제공하며, 디지털 헬스케어 사업 고도화의 일환으로 추진됐다.

-링크 : https://www.asiae.co.kr/article/2025050210140588974

 

9-4 관련 기사

-제목 : 모아데이타, 6월 26일 임시주총 소집 결의 — 사내이사 선임·주식병합 추진
-날짜 : 2026년 05월 12일
-내용 : 모아데이타가 2026년 6월 26일 임시주주총회를 소집하기로 결의했다. 안건은 사내이사 선임이며, 주식병합 결정도 별도 공시를 통해 발표됐다. 회사 측은 주가 관리 방안의 일환으로 액면병합 등을 검토 중이라고 밝혔으며, 2025년 말 기준 자산총계 782억원, 부채총계 588억원, 자본총계 194억원을 기록하고 있다.

-링크 : https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=664887

 

9-5 관련 기사

-제목 : 모아데이타, AIOps 수요 증가로 주가 동력…2025년 실적 개선 전망
-날짜 : 2024년 12월 18일
-내용 : 글로벌 AI 확산세에 힘입어 AIOps 수요가 증가하고 있으며, 모아데이타의 '페타온 포캐스터'가 수혜 기대를 받고 있다. 2024년 3분기 기준 AI 이상탐지 부문 매출 비중은 91.2%이며, 하나증권은 자회사와의 시너지로 2025년 외형 성장이 가능할 것으로 전망했다. 당시 중국 루이위엔 건강산업 그룹과의 AIOps·헬스케어 협약 및 반려동물 O4O 서비스 시스템 공급 계약 등이 주목받았다.

-링크 : http://www.dailyinvest.kr/news/articleView.html?idxno=62467

 

10. 사업 검토

구분	모아데이타 (Target)	엑셈 (경쟁사 1)	위세아이텍 (경쟁사 2)
회사명	모아데이타	엑셈 (EXEM)	위세아이텍
기업 성격	딥러닝 기반 AI 이상탐지·헬스케어 전문기업	IT 성능관리(APM)·빅데이터 플랫폼 전문기업	AI·빅데이터 분석 솔루션 전문기업
시가 총액	약 450억원 (2026년 기준)	약 1,000억원	약 700억원
2024년 매출	약 230억원 (연결 추정)	612억원	350억원
2024년 순이익	-13억원 (영업손실)	108억원	9억원 (영업이익)
주력 제품	페타온 포캐스터(AIOps), 헬스케치, 마음(MAEUM)	APM 솔루션, 엑셈원(IT통합성능모니터링), 빅데이터 플랫폼	AI 분석 플랫폼, 빅데이터 솔루션, AI 추천 엔진
핵심 보유 기술	딥러닝 이상탐지 알고리즘, 건강빅데이터 분석, sLLM 자동화	데이터베이스 성능분석, 멀티·하이브리드 클라우드 모니터링	AI 기반 빅데이터 분석, 머신러닝 추천 엔진, 자연어처리(NLP)
차별화 강점	국내 최초 AIOps 상용화, ICT→헬스케어 이중 도메인 AI, 해외 진출 가시화	20년 이상 APM 시장 지배력, 안정적 수익성, 공공·금융 대형 레퍼런스	AI 부문 고성장세, 다양한 산업군 AI 분석 적용, 흑자 전환
비고	대상 기업	IT 인프라 모니터링 영역에서 직접 경쟁	AI·빅데이터 분석 솔루션 영역에서 경쟁

 

[핵심 분야별 상세 성장성 분석]

► AIOps 시장 : 국내 최초 선점 지위 바탕으로 글로벌 고성장 수혜 기대

글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 2026년 약 307억 달러 규모에서 2035년 약 2,594억 달러로 연평균 성장률(CAGR) 26.75%의 고성장이 전망된다(출처: Global Growth Insights, 2026). 국내에서는 기업 클라우드 전환, 공공 IT 디지털화, AI 자동화 수요 급증으로 인프라 장애 방지 솔루션 수요가 빠르게 늘고 있다. 모아데이타는 2015년 국내 최초 AIOps 상용화 이후 SK·포스코·금융공공기관 등 300여 고객사를 확보한 선점 기업으로, 대형 레퍼런스와 누적 학습 데이터가 경쟁 진입 장벽으로 작용한다. AIOps가 전체 매출의 91% 이상을 차지하며, 시장 성장에 직접적으로 연동된 매출 구조를 보유하고 있다.

► 디지털 헬스케어 : 글로벌 의료 AI 데이터 시장 진입, 해외 수출 가시화

글로벌 의료 데이터·AI 헬스케어 시장은 연평균 45.99% 성장률로 빠르게 확대되고 있다. 모아데이타는 2023년 메디에이지 인수 후 헬스케치와 AI 정신건강 플랫폼 '마음'을 출시하고 CES 2024 혁신상을 수상했다. 태국 BDMS N Health와의 플랫폼 수출 계약을 통해 동남아 진출을 본격화하였으며, 중동(사우디아라비아), 중국, 유럽 진출도 추진 중이다. KB손보와의 AI 보험 언더라이팅 R&D 협약은 헬스케어 AI를 금융 분야로 확장하는 신규 수익원으로 기대된다.

► AI 기술 다각화 (스마트팩토리·재난대응) : sLLM 접목으로 신규 산업군 확장 추진

모아데이타는 기존 ICT 이상탐지 기술을 스마트팩토리, 재난대응, 물류 등 산업 영역으로 확대하기 위해 sLLM(소형언어모델) 기반 디지털 면역체계 연구개발에 집중하고 있다. 2021년 택배 근로자 건강이상 탐지 웨어러블 서비스 '플로핏' 개발을 통해 산업 안전 분야 적용 가능성도 입증했다. 제조업의 스마트팩토리 전환과 정부의 AI 활용 재난대응 강화 정책이 맞물려, 이상탐지 솔루션 수요처가 ICT를 넘어 제조·공공 인프라로 확대될 전망이다.

 

[향후 극복 필요한 기술장벽]

► 헬스케어 AI의 의료 규제 및 인허가 장벽 : 각국 의료기기·데이터 규제 충족이 해외 진출의 핵심 과제

AI 기반 헬스케어 서비스는 각국에서 의료기기 또는 의료정보시스템으로 분류될 경우 식품의약처(FDA, MFDS 등)의 별도 인허가가 필요하다. 태국, 중동, 중국 등 신규 시장 진입 시 현지 의료 데이터 규제와 개인정보보호법 차이가 장벽으로 작용한다. 이를 극복하면 글로벌 AI 헬스케어 플랫폼으로의 도약이 가능하며, 현지 파트너(BDMS, 루이위엔)와의 협력이 규제 대응 속도를 좌우할 전망이다.

► 수익성 회복 및 재무 구조 개선 : 지속적 적자와 메자닌 과잉이 성장 발목

2025년 영업손실이 36억원으로 확대되었고 시총을 초과하는 241억원 규모의 메자닌(전환사채·신주인수권부사채)이 주가에 희석 압력을 가하고 있다. 거래처 파산에 따른 대손충당금 반영 등 비경상 손실도 발생했다. 실질적인 AIOps 본업 매출 확대와 헬스케어 부문의 빠른 BEP(손익분기점) 달성이 재무 구조 개선의 핵심이며, 2026년 2분기 턴어라운드 달성 여부가 주가 회복의 관건이다.

► sLLM 기반 차세대 AIOps의 기술 완성도 확보 : AI 운영 자동화 고도화를 위한 R&D 지속이 필요

소형언어모델(sLLM)을 접목한 차세대 AIOps는 장애 원인을 자연어로 설명하고 자동 대응 조치를 제안하는 수준까지 발전이 목표이나, 현재는 연구개발 단계에 있다. 도메인 특화 파인튜닝의 품질과 할루시네이션 억제, 실시간 운영 환경에서의 저지연 응답이 동시에 충족되어야 하는 기술적 난관이 존재한다. 해당 기술이 상용화될 경우 AIOps 솔루션의 부가가치와 고객 전환 비용이 크게 높아져 경쟁 우위가 강화될 전망이다.